为进一步探索数学建模竞赛育人路径，研讨人工智能背景下建模教学与备赛策略，数学课群组结合近期数学建模竞赛实践情况召开专题教研总结会，组织数学老师们开展复盘交流。
在本次竞赛中，不少学生团队赛前缺乏系统训练，建模基础相对薄弱，比赛中尝试使用AI作为辅助工具完成建模任务，在提升效率的同时，也暴露出诸多值得教学层面反思的问题。AI在建模活动中具备显著的辅助价值：能够帮助学生快速理解赛题、拓展模型思路、搭建代码框架、修改润色论文文本，降低资料查阅与文字排版的门槛，让基础薄弱的学生在有限时间内完成建模论文初稿。但从竞赛答卷和学生反馈来看，AI使用也存在突出误区：部分学生直接将赛题交由AI生成全套建模方案，弱化独立分析与逻辑推导；对AI输出的公式、代码、结论缺少验算和甄别，出现模型逻辑冲突、程序无法运行、分析流于空洞等问题；还有学生过度依赖AI产出内容，缺少自主对结果的解读与思辨，论文同质化现象突出，后期需要耗费大量时间修正AI生成的错误，挤占模型检验、深度分析的时间。
结合本次实践，数学课群组形成共识：AI是教学和建模备赛的辅助工具，不能替代学生的核心建模思维。在教学引导中要明确人机分工：审题拆解、模型知识科普、基础代码框架搭建、文字修改润色等工作可合理借助AI；而模型遴选、评价指标构建、计算结果解读、方案创新设计等核心环节，必须引导学生自主研讨、自主论证。
后续建模教学与备赛安排中，数学课群组将建立规范的人机协作学习流程：要求学生先独立思考、小组研讨确定核心建模思路，再有针对性地使用AI；对AI生成的所有内容坚持逐项核验、验算验证，规范AI使用方式，严守竞赛诚信要求。依托AI工具弥补集中培训不足的短板，引导学生把学习重心放在模型检验、灵敏度分析、摘要提炼等核心能力训练上。
数学建模的核心育人目标是培养学生将实际问题抽象量化、分析论证、解决问题的综合素养。接下来，我们将在数学建模教学中坚持人脑主导、AI赋能，引导学生善用工具而不依赖工具，持续深耕建模思维训练，优化建模课程与备赛指导方案，稳步提升学生数学建模能力。
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