明晰专业航向深化产教融合——大数据教研室开展2026级人工智能数据工程技术新生专题宣讲教育
2026-09-04 19:16:53   作者：何哲鑫（文/图）    来源：    责任编辑：殷源    点击：

为引导2026级人工智能数据工程技术新生尽快熟悉专业建设情况，明确学习目标，强化实训安全意识，全面了解学院产教融合育人机制，近日，重庆建筑科技职业学院数字工程学院组织开展专题宣讲教育，人工智能数据工程技术专业全体新生到场参与学习。

宣讲第一环节，何哲鑫老师作人工智能数据工程技术专业介绍，并同步开展实训安全专项培训。人工智能数据工程技术为教育部2024年增设的新兴紧缺专业，聚焦人工智能与数据工程交叉方向，主要面向AI大模型全生命周期数据服务开展人才培养。何哲鑫从专业建设背景、人才培养定位、课程架构、实训硬件条件、师资队伍、就业面向等方面展开系统讲解。

据介绍，该专业采用六层递进式课程培养体系，实践教学学时占比达57.1%，建有专门的人工智能数据工程专业实训室。教学内容覆盖Python程序开发、数据全流程处理、RAG技术、提示词工程、大模型微调与部署等行业主流技术，实行课内实训与岗位实习相结合的实践教学模式。学院鼓励学生参与各级职业技能竞赛，考取人工智能训练师等1+X职业技能等级证书，夯实岗位实操能力。

在实训安全培训中，何哲鑫着重强调实训室管理规定、软硬件设备操作流程及用电安全等方面要求。他表示，实训教学是高职人才培养的重要环节，安全是实训开展的首要前提，全体学生进入实训场地必须严格遵守各项管理制度，规范设备操作流程，切实筑牢安全防线，保障实训教学平稳有序开展。同时，他梳理了本专业大模型训练、大模型应用开发两大岗位发展梯队，清晰讲解从助理岗位到技术管理、解决方案架构方向的成长路径，帮助新生树立初步的职业规划。

随后，赵本宇副院长围绕产教融合开展专题授课。赵本宇结合职业教育办学定位，对比分析普通本科院校与高职院校在培养目标、课程设置、实践教学、毕业发展方向上的区别，解读当前计算机网络、云计算、人工智能数据工程、大数据、物联网等数字类专业的产业现状与人才需求。他提出，高职学生应理性看待就业赛道，避开纯算法理论研究的竞争红海，立足数据治理、模型部署运维、系统集成等实操落地岗位，依托项目实战、行业认证补齐学历短板，努力成长为懂业务、能落地的复合型技术技能人才。

针对学院产教融合培养模式，赵本宇介绍了分阶段实习培养安排：大一阶段完成企业岗位认知学习，大二组织开展跟岗实习，大三推行顶岗实习，分层递进锤炼学生专业技能与职业素养。他勉励全体新生摆正学习心态，恪守职业行为准则，主动参与实训项目、技能竞赛与企业实习，不能仅着眼实习薪资待遇，更要重视项目经验积累与行业资源沉淀，主动对接学院产教融合培养体系，锤炼过硬本领，成长为符合产业需求的技术技能人才。

本次专题宣讲，使新生对专业学习内容、实训安全规范、产教融合培养模式形成系统认知，帮助新生快速完成角色转变，进一步激发专业学习主动性，为后续课程学习、实训实践以及长远职业发展奠定良好基础。