大数据技术——定位新时代,数据共精彩!
2019-06-18 15:18:26   作者:    来源:    点击:

【专业代码】510205

【社会需求】

2020年,突如其来的新冠肺炎疫情,给我国各行各业带来了一定影响。但在抗“疫”过程中,以大数据、人工智能、云计算等为代表的新一代信息技术发挥了重要作用,并激发了新业态、新模式的出现。同时,2020年也是我国顶层设计发力新基建、提速数字基建建设的一年。在此背景下,乘新基建之东风,大数据产业加速发展,迎来新机遇、新发展。根据权威机构预测,到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人。学习大数据技术专业,为企业数字化转型升级和数字中国战略落地贡献一份力量。

 

【专业概括】

2018年校企联合组建重庆市首个Cloudera大数据学院,大数据技术专业是重庆科技学院专本贯通专业、是学校大数据技术专业群重点核心专业、是省部级双基地建设项目、是大数据工程技术人员新职业培训基地、是校企共建大学生创新创业基地、是重庆市大数据“千人计划”培训基地。现有在校生500多人,其中,专本贯通专业88人。

 

【专业特色】

1.校企一体协同育人。依托信息技术产业园,构建“大师+工匠+教授”技能大师工作室,搭建产学研用一体化平台,营造科技创新创业育人环境,实现学习-实习-就业无缝对接。

 

2.课赛融通课程体系。构建了4阶递进技能养成模式和6级提质培优育人模式,强技能,重培优,促突破,形成以赛促教、以赛促学、以赛促改、以赛促练、以赛选优、课赛结合职业教育教学理念。

 

3.“2366”全过程育人模式。形成“双主体、三段式、六步骤、六递进”的“2366”双向浸入式全过程人才培养模式,实施双导师现代学徒制,全方位对学生进行职业化指导。

 

【培养目标】

本专业培养掌握大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等专业知识和技术技能,具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力,面向大数据产业链,能够从事数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等岗位的高素质技术技能人才。

 

【主干课程】

开设有技术新、实战牛的主干课程20门,支持7个核心岗位,双导师教学,重实践,主干课程教学中大量引入企业生产性教学案例,培养职业技能。

 

【师资队伍】

本专业现有教师23人,其中高级职称4人,技能大师1人,企业专家3人,企业导师4人,“双师型”教师占比100%。专职教师主持教科研项目20余项,发表科研教改论文10余篇,获得专利或软著10余项,获得市级以上荣誉4项。

 

 

【实训条件】

专业有软硬设备先进的Cloudera大数据实训中心,包括大数据采集与爬虫实训室、大数据挖掘与清洗实训室、大数据分析与可视化实训室、大数据平台应用开发实训室和大数据运维与管理实训室5间实训室,1间项目管理办公室, 1间国际认证考试中心,完整再现了数据分析、数据采集、数据挖掘、数据储存及大数据运维等工作内容,为学生提供真实的大数据工作场景及实战演练。同时,与国内多家著名大数据企业合作,建立了长期稳定的校外实习实训基地,为学生提供良好的实训、实习、就业平台

 

【合作企业】

校企合作企业:重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司

校外实习、实训合作企业:重庆云链数智软件科技有限公司、深圳银兴科技开发有限公司、重庆易博互通科技有限公司、重庆忆享科技有限公司。

大数据技术专业作为普通本科高校与高职院校贯通分段培养智能产业高端技术技能型人才的试点专业,学生可在第3年后进入重庆科技学院继续深造。

 

【毕业要求】

1.学分要求:总学分达到130学分,其中素质学分不低于6学分

2.岗实习:合格

3.毕业设计:合格

4.英语要求:大学英语成绩合格

5.计算机要求:计算机应用基础成绩合格

6.职业技能:学生必须获得至少1个与专业相关的专业技能证书、职业资格证书,或者市级以上职业技能竞赛奖励。或由订单班企业出具的岗位技能培训合格证明。

7.素质拓展:达到6学分

8.符合学校学生学籍管理规定中的相关要求,若有纪律处分,影响期已经解除

 

【优秀毕业设计作品】

1)我国科技活动基本情况年度报告数据分析与大屏实现

 

2)中国年GDP总值变化分析

 

3)新型冠状病毒肺炎状况实施可视化大屏展示

 

4)基于新型冠状病毒(COVID-19)数据的分析与研究

 

【学生获奖】

通过多年实践,学生总共获得市级以上奖项30余项,其中“一等奖”3项,“二等奖”5项,“三等奖”17项,“银奖”1项,“铜奖”4项,“优秀奖”1项。通过参加各项技能竞赛,提升了学生的专业技能,促进了教师的实践教学水平不断提升,学科专业建设不断发展,形成了“以赛促学、以赛促教、以赛促改、以赛促建”的教学氛围。

 

【对接本科专业】

大数据技术与应用、计算机应用工程、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数字媒体技术。

 

【咨询联系方式】

专业咨询电话:徐远征 13102335757 微信:13102335757

专业咨询电话:廖国敏 13996395474 微信:13996395474

专业咨询电话:何   13983788224 微信:13983788224

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